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데이터 엔지니어 이것저것
Apache - Kafka 본문
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카프카란?
실시간으로 기록 스트림을 게시, 구독, 저장 및 처리할 수 있는 분산 데이터 스트리밍 플랫폼
- 메세징 큐의 일종
- 분산형 스트리밍 플랫폼
- 대용량의 실시간 로그 처리에 특화
주요 개념
- porducer : 메세지 생산자
- consumer : 메세지 소비자
consumer goup : consumer 들끼리 메세지를 나눠서 가져간다.
offset을 공유하여 중복으로 가져가지 않는다. - broker : 카프카 서버를 가르킴
- zookeeper : 카프카 서버 ( + 클러스터) 상태를 관리
- cluster : 브로커들의 묶음
- topic : 메세지 종류
- partitions : topic이 나눠지는 단위
- Log : 1개의 메세지
- offset : 파티션 내에서 각 메세지가 가지는 unique id
주키퍼가 카프카의 상태와 클러스터를 관리해주고,
정해진 토픽에 프로듀서가 메세지를 발행하면 컨슈머가 필요할때 해당 메세지를 가져간다.
docker로 구축 ( kafka + zookeeper)
카프카의 메세지는 토픽으로 분류한다.
토픽은 DB에서는 테이블로 생각하면 된다.
하나의 토픽은 여러개의 파티션으로 구성될수 있다.
즉 하나의 토픽이 여러 서버에 걸쳐 수평적으로 확장이 가능하다.
version: '2'
networks:
test:
services:
zookeeper:
image: wurstmeister/zookeeper:3.4.6
container_name: zookeeper
ports:
- "2181:2181"
networks:
- test
kafka:
image: wurstmeister/kafka:2.12-2.0.1
container_name: kafka
environment:
KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://localhost:9092
KAFKA_LISTENERS: PLAINTEXT://0.0.0.0:9092
KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: 127.0.0.1
KAFKA_ADVERTISED_PORT: 9092
KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181
KAFKA_CREATE_TOPICS: "javainuse-topic:1:1" # Topic명:Partition개수:Replica개수
volumes:
- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
ports:
- "9092:9092"
depends_on:
- zookeeper
networks:
- test
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