로지스틱 회귀분석

로지스틱회귀분석이란?
회귀를 사용하여 데이터가 어떤 범주에 속할 확률을 0과 1사이의 값으로 예측.
그 확률에 따라 가능성이 더 높은 범주에 속하는 것으로 분류해주는 지도 학습 알고리즘이다.

eg) 생존확률이 0.5 이상이면 생존, 아니면 사망 이런식으로 분류하는것이다
이렇게 데이터가 2개의 범주 중 하나에 속하도록 결정하는 것을 2진 분류 라고 한다.

앞서 로지스틱 회귀를 이해하기 위해선 선형회귀에 대한 개념을 이해해야한다.

선형회귀란?
데이터를 놓고 가장 잘 설명할 수 있는 선을 찾는 분석하는 방법을 선형 회귀 분석이라고 한다.

 

python 으로는 scikit-learn을 통해 로지스틱 회귀알고리즘을 사용한다.

from sklearn.linear_model import LogisticRegression

logreg = LogisticRegression()
logreg.fit(X_train, Y_train)