비트코인 데이터 분석

23만개의 비트코인 데이터를 가져와서 분석을 한다.

col_list = list(data.columns)

for column in col_list:
    plt.figure()  
    sns.distplot(data[column])

각 칼럼의 분포도를 시각화 하여 1차적인 분석을 한다

data = data[new_col_list] # 정규화된 칼럼만 사용
data

선별한 칼럼들만 가지고 다시 dataframe생성

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
min_max_scaler = MinMaxScaler()
data[new_col_list] = min_max_scaler.fit_transform(data[new_col_list])
data = data * 255 # 0~255까지로 만듬

해당 데이터를 가지고 0~255의 수치화 시킨다

해당 데이터를 3그룹으로 나눈다. (특정 기준을 가지고)

3그룹중 평균치의 데이터 분포도